Sự khác biệt: phân tích dữ liệu vs phân tích nghiệp vụ

Tìm hiểu cách các nhà phân tích dữ liệu (data analysts)   và nhà phân tích kinh doanh / hay còn gọi là phân tích nghiệp vụ (business analysts)   làm việc với dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn (và tìm hiểu xem điều nào có thể phù hợp hơn với bạn).

Sự khác biệt

Phân tích dữ liệu VS Phân tích nghiệp vụ

Sự giống nhau

Cả nhà phân tích dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh đều giúp thúc đẩy việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trong tổ chức của họ. Các nhà phân tích dữ liệu có xu hướng làm việc chặt chẽ hơn với chính dữ liệu, trong khi các nhà phân tích kinh doanh có xu hướng tham gia nhiều hơn vào việc giải quyết các nhu cầu kinh doanh và đề xuất các giải pháp. Cả hai đều là những vai diễn được săn đón và thường được đền bù xứng đáng.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn điều gì làm cho mỗi vai trò trở nên độc đáo và lý do tại sao bạn có thể chọn theo đuổi một trong hai vai trò như một sự nghiệp.

HOT:  Nhà phân tích tình báo kinh doanh (BI) là gì

Sự khác nhau

Các nhà phân tích dữ liệu làm gì?

Các nhà phân tích dữ liệu thu thập, làm sạch, phân tích, trực quan hóa và trình bày dữ liệu hiện có để giúp đưa ra các quyết định kinh doanh. Một nhà phân tích dữ liệu hiệu quả sử dụng dữ liệu để trả lời câu hỏi và trao quyền cho những người ra quyết định để vạch ra hướng hành động tốt nhất. Các nhiệm vụ phổ biến đối với một nhà phân tích dữ liệu có thể bao gồm:

  • Làm việc với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và các bên liên quan để xác định vấn đề hoặc nhu cầu kinh doanh
  • Xác định và tìm nguồn dữ liệu
  • Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu để phân tích
  • Phân tích dữ liệu cho các mẫu và xu hướng
  • Trực quan hóa dữ liệu để dễ hiểu hơn
  • Trình bày dữ liệu theo cách kể một câu chuyện hấp dẫn

Các nhà phân tích kinh doanh làm gì?

Các nhà phân tích kinh doanh giúp xác định các vấn đề, cơ hội và giải pháp cho tổ chức của họ. Họ làm điều này bằng cách:

  • Đánh giá các chức năng hiện tại và cấu trúc CNTT của công ty
  • Rà soát các quy trình và phỏng vấn các thành viên trong nhóm để xác định các lĩnh vực cần cải tiến
  • Trình bày các phát hiện và khuyến nghị cho ban lãnh đạo và các bên liên quan chính khác
  • Tạo hình ảnh và mô hình tài chính để hỗ trợ các quyết định kinh doanh
  • Đào tạo và huấn luyện nhân viên trong các hệ thống mới
HOT:  [Thêm] Trí tuệ nhân tạo là gì ? Artificial Intelligence (AI)

Nền tảng giáo dục

Các nhà phân tích dữ liệu và kinh doanh có thể đến từ nhiều nền tảng học thuật khác nhau, mặc dù hầu hết các công ty đều tìm kiếm các ứng viên có ít nhất bằng cử nhân. Nói chung, các nhà phân tích kinh doanh có thể có bằng cấp trong lĩnh vực liên quan đến kinh doanh, trong khi các nhà phân tích dữ liệu thường có bằng cấp trong các lĩnh vực STEM như thống kê, toán học hoặc khoa học máy tính.

Kiếm được bằng tốt nghiệp tập trung vào phân tích dữ liệu có thể giúp mở ra cơ hội thăng tiến trong cả hai lĩnh vực.

Kỹ năng: Kinh doanh vs. nhà phân tích dữ liệu

Mỗi phân tích dữ liệu và phân tích kinh doanh liên quan đến một bộ kỹ năng hơi khác nhau. Mặc dù cả hai nghề đều hoạt động với dữ liệu, nhưng chúng làm như vậy theo những cách khác nhau. Dưới đây là một số kỹ năng phổ biến cho mỗi loại.

nhà phân tích dữ liệu phân tích kinh doanh
Phân tích dữ liệu Phân tích nhu cầu
Số liệu thống kê Tạo mẫu
Kiến thức về cấu trúc dữ liệu Kiến thức về cấu trúc kinh doanh
SQL và lập trình thống kê Microsoft Visio và các công cụ thiết kế phần mềm

Hai vai trò cũng chia sẻ một số kỹ năng. Cho dù bạn chọn con đường nào, bạn có thể thiết lập cho mình thành công bằng cách trở thành một người tốt:

  • Người giao tiếp bằng miệng và bằng văn bản
  • người giải quyết vấn đề
  • người phê phán
  • Người tổ chức
  • Cộng tác viên
HOT:  [Tất tần tật] Chương trình máy học là gì ? (Machine learning - ML)

Có thể bạn cũng thích

One thought on “Sự khác biệt: phân tích dữ liệu vs phân tích nghiệp vụ

  1. Pingback: Mô tả công việc phân tích nghiệp vụ kinh doanh 🖥️ - Phân tích nghiệp vụ

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *